天气预报准确度有几天_天气预报 准确度

3天之内的天气预报相当准确 超出部分就说不准了

天气预报是预测几天之内的天气变化过程。传统天气预报建立在半经验、半理论的基础上，具有模糊性，误差也比较大。科学的发展为短期天气预报提供了很好的工具。例如，用多普勒雷达探测几百公里范围内云的情况，可以知道雷雨云的结构，知道水滴、雨滴在哪里，还能知道云的运动方向。卫星云图给我们带来许多信息，这在过去是做不到的。现在，3天之内的天气预报已经相当准确，许多人已经习惯了每天听天气预报，根据天气状况决定各种活动的安排，非常重要的活动甚至还要求气象部门给出定时、定量、定点的精确预报。

气候预报则是中长期的。例如3月份预报4月份的气象状况，这时不可能预报4月份每天的天气，但可以预测4月气温比平常高还是低；雨量比平时多还是少。跨季节的气候预报非常重要，例如降雨、降雪的预报，大风、降温的预报，江河汛期预报，灾害性天气多还是少的预报等等，关系到政府的决策，关系到人民的生命财产安全，要求气象学家作出准确、科学的预测。

对气象预报的精度要求越来越高，光靠经验不行，半经验、半理论也不行，要有新的科学方法。随着计算技术的发展，气象学和数学的联系越来越密切。数值天气预报就是一种全新的科学方法。它建立在对大气变化物理过程研究的基础上，用高性能计算机来求解一组支配大气运动的方程组，"算计"风云雨雪的变化。

气象学研究的是整个大气层，不可能在实验室里做实验。人们每天感受到阴晴雨雪等天气，都发生在环绕人类居住的地球表面10多公里的大气层里。大气是一种流体，它的运动变化遵守质量和能量守恒等6个经典的数学物理方程。数值天气预报的数学模型和数学物理方程组就是从这里来的。但是影响天气的因子太多了，都要考虑进来，自由度非常大。

如果说数学模型和高性能计算机是数值预报系统的大脑，那么各种各样的大气观测站、气象雷达、气象卫星则构成了数值预报的眼睛。

为提高数值预报的粗确度，还要有一整套稠密的观测大气的网络。

我们把地球大气分成许多不连续的网络，每个结点是一个自由度，垂直方向又可以取许多层球面。全球有大量高空气象探测站（我国就有300多个），另外还有气象卫星（包括太阳同步卫星和地球同步卫星），以及其它多种遥感观测仪器。海上即将有3000多个装在浮标上的观测点。气象观测获取的资料，一方面作为数值预报的初始场，另一方面用来检验数学模型算出来的结果是不是正确。

地球表面的许多因素都影响到数学模型中的参数。例如地球表面是海洋还是陆地，是森林、草原还是沼泽，有没有冰雪等。

我国位于亚洲东部，地跨高、中、低3个纬度带，地形复杂，气象灾害频繁，提高对灾害性天气的预报能力是关系国计民生的大事，也是数值预报的优势所在。我国是世界上少数能开展中期数值天气预报的国家之一。

准确度70%至80%。天气预报对于常规天气预报准确率比较高，比如3天预报，在全球范围可达70%至80%的准确度，如果是一定区域，比如我国华南地区的3天预报，准确度能高于80%。

24h之内准确率更高，接近92%。而对于特殊天气，比如台风、暴雨、冰雹、局地强降水，预报准确率相对低一些。国际上天气预报的有效性已从早期的1-3天提高到5-7天。“天气预报达到‘十报九准’甚至‘十报十准’，目前来说不大可能。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。

同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。

从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。